近日，OpenAI宣布停止Sora的独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，全面退出消费级AI视频生成市场。有分析指出，刚性需求不足、收入不及预期成为Sora上线仅半年便匆匆落幕的主要原因。AI视频赛道如何才能保持长久的生命力，成为大家关注的焦点。
通过分析Sora的下载量，我们发现，在2025年9月正式上线5天下载量便突破百万，迅速登顶应用商店免费榜榜首，热度也一度超过同期的ChatGPT。然而这份火爆并未持续太久，3个月不到的时间，下载量环比下降32%；今年1月下载量继续暴跌45%。到2月，Sora的下载量已滑至免费应用榜总榜100名开外。
在社交平台上，我们看到了这样一篇帖子，内容是：“刚发布的前两周，我和家人用Sora做了100多个视频，它激发了我们真正的创造力和欢乐。但两周后，我们再也没打开过它。我们觉得这才是Sora真正的失败所在。”
这篇帖子引发了大量网友共鸣，不少网友表示Sora更像是一个“新奇玩具”，很难成为自己解决实际问题的工具。
南京航空航天大学人工智能学院教授 李丕绩：新的大模型刚刚发布时会引来大量用户尝鲜，尽管这些功能丰富有趣，但是由于并没有嵌入用户的日常工作流之中，也无法解决生活中的高频率刚需问题，这就会导致软件的使用活跃度直线下降，出现昙花一现的现象。
专家告诉记者，随着软件活跃度的持续下降，用户留存率以及对软件的刚性需求也会不断减少，而像GPU租赁、电力开销、推理费用等高额成本却并未随之降低。据分析机构测算，Sora的日均运行成本高达1500万美元，每年耗费约54亿美元，每生成1秒视频需渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频只能被废弃，最终可用率仅5%-10%，相当于每产出1条合格视频，背后有数十倍算力被浪费，这导致其出现了收入与成本严重倒挂，运营模式逐渐难以维持的现象。
国内文生视频大模型迭代快
成本较低 应用广泛
Sora的落幕，也让不少人产生疑问：国内与Sora功能类似，以视频生成为主的同类型大模型是否也面临着同样的生存困境？业内人士指出，对大模型来说，“实用”，也就是丰富的应用场景尤为重要，深度融入市场，才能带来更持续的生命力。
